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blog信息
blog名称:DMFighter(数据挖掘斗士)
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留言数量:17
访问次数:904716
建立时间:2007年8月22日

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[商业智能]国际版淘宝--速卖通多个职位虚位以待!
DMFighter 发表于 2012/2/28 14:04:49

国际版淘宝--速卖通,aliexpress.com,招聘数据分析师、市场研究等多个职位,有兴趣的可以联系我。另外开发、测试、运营、UED各个岗位均虚位以待。如果错过了淘宝,再也不能错过国际版淘宝。 email: haonan917@163.com

阅读全文(4441) | 回复(0) | 编辑 | 精华 | 删除


我的新浪微博,欢迎关注与交流
DMFighter 发表于 2010/11/9 22:43:37

我的新浪微博,欢迎关注与交流 数据-智慧:http://t.sina.com.cn/happyfranc

阅读全文(4072) | 回复(0) | 编辑 | 精华 | 删除


[数据挖掘]互联网产品数据化运营(一)氛围
DMFighter 发表于 2010/9/17 17:53:51

但凡要开发一个产品,都想让目标用户来用,最好每天都来用,那不管如何产品经理开心,产品相关人员开心,老板更开心了。那决定这结果的因素那是很多,是否符合互联网发展趋势,产品在整个公司战略的地位和所能获取的资源,前期是否有充足的市场调研和用户研究,产品的定位和功能是否瞄准用户的需求或潜在需求,产品的设计是否能够切合或激发目标用户的喜好,性能是否足够稳定,产品产生过程以及开发后的运营是否跟上。一环扣一环,任何一环的盲目拍脑袋式的臆断,都可能使产品夭折。 然而,对产品的运营与推广,在整个产品过程中举足轻重,一个不好的产品经过精心运营可以变成好产品,一个好的产品没有得到体系的运营也不能成功。而产品运营中,是否能够及时监控数据以及深入分析以优化调整方案基本可以决定运营的成败,这种调整涉及到产品定位的调整、产品功能的优化、产品设计的调整、运营方案的调整、客户服务策略的调整,都以实际的数据分析结果为向导来优化,这样方能客观,更高级的是直接以数据的分析来定位产品、开发产品,形成数据


[数据挖掘]一个合格数据分析人员的能力
DMFighter 发表于 2010/6/17 13:12:47

精通sql,对统计学基本思路和逻辑非常清晰,熟悉基本挖掘算法和模型,了解oralce(所用的一个数据库),熟悉常用应用,熟练运用基本工具,沟通、全局、说服、表达、利弊分析和权衡等非智力能力,对所在行业的产品和业务要知根知底并且要有发展的眼光,而且要根据公司发展所在阶段和所拥有资源适时提出解决方案


TTNN BI观点 线下活动聚会——北京、上海、杭州、成都
DMFighter 发表于 2010/1/25 15:28:51

TTNN BI观点 线下活动聚会——BI讲述


[数据挖掘]网络用户行为挖掘的营销应用小结(转载)
DMFighter 发表于 2009/12/9 15:16:18

我用有道阅读看到这篇好文,希望和大家分享。我的看法是:
我们的yxp是否也可以借鉴一二呢。。
以下原文转载自数据挖掘 营销应用
      当下的时代是互联


[数据挖掘]新书介绍:Avinash的《网站分析2.0》(转载) 
DMFighter 发表于 2009/11/18 18:08:32

我用有道阅读看到这篇好文,希望和大家分享。我的看法是: 期待翻译专业的中文版和英文电子版,好好研习一下。。

以下原文转载自网站分析在中国


[数据挖掘]网站流量数据分析技巧【转】
DMFighter 发表于 2009/9/11 12:37:12

1.流量分析 一般说来,评价一个网站流量主要有两个指标:Page View和IP。全面一点说,还应该包括另外两个指标:会话数和用户数。会话是指访问者从访问您网站开始,查看了一些页面后到关闭浏览器或者离开您网站的一个浏览过程,会话数即是所有浏览过程的个数; 用户数是访问您网站的所有访问者个数; IP数是访问您网站所有IP地址个数。 一般来说,每个IP地址可以有多个用户的访问(比如IP地址是代理服务器),每个用户又会产生多个会话,每个会话会包括多个PV,所以他们的关系是PV >= 会话数 >= 用户数 >= IP数。 如果您网站在这段时间内会话数和PAGE VIEW在数值上比较接近,说明大部分的访问者查看了少量页面就会离去,甚至只看了入口页面,您需要丰富您网站内容,设置合理的页面内部链接,引导访问者持续的了解您的网站您的企业和您企业的产品。 下面以我的网站为例进行说明。 


[数据挖掘]libsvm-2.88中文帮助文档
DMFighter 发表于 2009/3/30 10:40:02

转自: http://pwwang.com/?p=256 最近的工作要用到支持向量机(SVM), 对算法不是很懂, 但是总要把用法弄明白吧, 于是就想把它的文档翻译一下, 自己弄明白吧, 也给其他人带来点方便 先给出libsvm的下载地址:   要下载就点我吧 英文文档请见压缩包内的 README 文件(用写字板打开就可以看到内容了)
libsvm-2.88中文文档


[商业智能]2008,商业智能从业者曾如是说
DMFighter 发表于 2009/1/6 15:26:51

2008结束了,但是一切都没有结束,一切都在进行着。。。
  商业智能(BI)亦是,TTNN,一个平凡而不平乏的google gruop,从2005年开始一直踏在“探索决策的奥秘”之路上,“吾将上下而求索”。   2008,来自TTNN的声音,发自TTNN的呐喊,源自TTNN的激荡,必将给你带来很T很N的感受,那就来吧:   TTNN地址:http://groups.google.com/group/ttnn?hl=zh-CNTTNN, 2008完全免费电子杂志《TTNN BI 观点》总目录,以及从商业智能分析应用、分析产品、技术趋势、方法和实践、生活和环境(包括对商业智能职业规划的探索)以及ttnn活动,这六个方面来回顾08年ttnn的声音: http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thre


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