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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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建立时间:2005年6月24日 |
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“数据挖掘者”博客已经搬家，欢迎光临新博客网址：http://idmer.blog.sohu.com
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征文：第六届SIAM数据挖掘国际会议 |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/28 22:22:32 |
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CALL FOR PAPERS, WORKSHOPS AND TUTORIALS
Sixth SIAM International Conference on Data Mining
http://www.siam.org/meetings/sdm06
Washington, DC, USA
&nbs |
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如何在Windows中快速查找文档  |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/27 12:12:13 |
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http://blog.joycode.com/moslem/articles/2128.aspx
如何在 Windows 中快速查找文档
李彦智
近几年，随着硬盘介质价格的大幅度下降，各位电脑迷们的个人硬盘容量越来越大，动辄五六十G，甚至上百G都不足为奇，这在前几年是无法想象的。但是硬盘大了，存放的文档多了，查找速度慢的烦恼也随之来了。其实在Windows 2000/XP的操作系统中，有一个索引服务的功能，可以有效提高查找文档的速度，尤其在进行全文检索的时候，其运行效率可以和 Google 媲美。
一、索引服务的概念
索引服务（Index Service）被用来对硬盘上文档及文档属性进行索引，并存储在编录（Catalog）中，可以使用索引服务来查找文档。
索引服务从一组文档中提取相关信息（包含文档中的文本，文档的特性和参数，如作者姓名等），并进行索引，一旦索引被创建后，你就可以 |
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当当的交叉销售 |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/19 13:39:32 |
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本贴包含了我在数据仓库之路论坛上的回贴:
repou: 当当的交叉销售。买Zippo，提示
购买过该商品的顾客还购买过这些商品
(1).黑曜石手链
(2).芊娟吸油纸(体验装）
(3).爱丽丝漫游奇境（世界十大著名哲理童话，彩色插图本）
(4).激励女人：55篇女性喜与悲、感动与成长的故事
(5).zippo-打火机专用棉线
(6).感谢你，大五郎：亚马逊书店五星级畅销书
(7).绿檀佛珠手链
(8).火玛瑙手链
(9).美丽人生：获28项国际大奖(简装DVD)
(10).哆啦A梦“冰一冰”双效护眼罩
呵呵 差好远啊
qinghero: 有意思。说明了什么问题？ 好像里面有些东西很女性化的呀？
bruce_lee: 呵呵，我觉得亚马逊的交叉销售做的比较好，现在对web的点击流做挖掘好像是一个大趋势呀，尤其是关联分析，在一些专业性很强的电子商务网站上还是有很多应用空间的！
casoline: 据说当当的交叉销售并没有采用关联分析，好像是直接的SQL查询做出的，没有关联分析中最小支持度和可信度的限制。不知道国外是怎么做的？请教中
Sunstone: 分析应重于技术手段
我同意楼上的看法，当当的交叉销售看起来只是进行了SQL查询，把包含Zippo的交易中的其它商品按频次排序，然后输出了To |
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关于聚类咨询一个问题 |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/19 13:27:06 |
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本贴包含了我在数据仓库之路论坛上的回贴:
kaoro: 关于聚类咨询一个问题。对一个公司员工对企业的满意度调查，得到的样本以5、3、1、－1这样的数据来表示，直接用这些离散数据进行标准化（是否有标准化的需要？），然后主成分分析（把38个指标表示成12个），再利用系统聚类法中的最小方差法，得到7个类比较满意。
但是老师和师兄都说聚类方法只适用于连续数据，那么我是否需要把初始数据转化成连续的再作，还是说通过其他聚类方法呢？查了好久，还是没找到结果，初学者，请大家多多指教。
neptune: 试试clementine的kohonen算法，是个基于神经网络的聚类算法控件，被推荐应用于许多行业的聚类分析应用中。
civilstar: 的确，聚类分析的前提事连续变量，因此，我认为需要进行前期处理
cm0531: 同感。在进行顾客细分研究中经常假设一个价格区间和购买数量区间，最终得到的消费额也是离散的。同时收入水平等也是离散的，聚类也碰到类似如何标准化的问题。不知道楼主的这个问题解决了没有。如果有办法，敬请指教一二。
范蠡: 关注中
seabiscuit: 关注中
Sunstone: 聚类中的变量类型及标准化
首先关于变量类型的问题：kaoro给出的满意度数据应该是次序型变量，变量值之间 |
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SAS V8的组件列表 |
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数据挖掘者 发表于 2005/7/15 14:53:21 |
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SAS V8的组件信息(\SAS v8\SAS\core\sasinst\data.zh\目录下的所有ini文件)：
组件名称
说明
存储空间(M)
Base SAS
“SAS 系统”的基础，提供数据访问、管理、分析和展示功能
510
Core of SAS System
SAS 系统的核心
151614
IT Service Vision
IT Service Vision
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