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blog名称:IDMer (数据挖掘者) 日志总数:175 评论数量:848 留言数量:119 访问次数:2484140 建立时间:2005年6月24日 |
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“数据挖掘者”博客已经搬家,欢迎光临新博客网址:http://idmer.blog.sohu.com 我的新浪微博:@张磊IDMer |
网络日志 |
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给DMman的回复  |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/21 22:22:59 |
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张前辈:您好!
我是中国海洋大学一名研一生,专业是数据库。我想自己选择一门方向,认真的学习,作为终身职业。譬如 java程序员、数据挖掘人员、数据库管理人员等等。我比较喜欢数据挖掘,但是若干问题难以释惑。
问题1:现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗?
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回复:数据挖掘模型的评估问题  |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/19 22:09:42 |
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在07-5-11,Changjiang写道:
Mr Zhang,我是一名大四学生,想请教你一下数据挖掘模型评估方面的问题。配置数据源,进行挖掘设置,选择挖掘算法,运行产生挖掘模型后,给出的结果很难让人信服。如那简单的购物篮分析来讲,产生关联规则和频繁集后,还是需要进一步分析才能弄清楚结果的含义。让某个不太懂数据挖掘的人一时很难获得应有的信息,是结果可视化的问题,还是模型评估的问题?我不太明白,希望给予解答和帮助。还有模型评估的资料从哪找啊?网上挺少的感觉? |
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SAS Global Forum 2007论文集 |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/19 17:31:33 |
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SAS Global Forum 2007 近日在美国佛罗里达州召开。SAS Global Forum(SAS全球论坛)的前身是SUGI(SAS User Group International,SAS国际用户大会),来自全球各地的SAS用户聚集一堂,分享彼此的经验与成果。同时,会选择一批有价值的文章出版,即会议论文集。
SAS Global Forum 2007的论文集可以从以下网址下载:
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【转】Microsoft Windows 注册表说明 |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/18 15:39:33 |
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转自:http://support.microsoft.com/kb/256986/
Microsoft Windows 注册表说明
文章编号
:
256986
最后修改
:
2006年11月15日
修订
:
9.0
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互联网周刊:微软走过盖茨 |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/15 16:05:51 |
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转自:《互联网周刊》
互联网周刊封面报道:走过盖茨
本刊记者赴西雅图微软总部,探寻“精神领袖”淡出之后微软的创新支点
盖茨之于微软越来越像是一个标签了,或者只是一个影子。他的渐渐隐退,也把微软一步步带入了“创始人缺失”的时期——尽管盖茨早在7年前就把CEO的位子让给了微软的第二号人物鲍尔默,但他作为“微软精神支柱”的 |
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在Blog中嵌入Picasa网络相册 |
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数据挖掘者 发表于 2007/5/9 22:07:13 |
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喜欢旅游,喜欢到大自然中去。
记得读书时去爬箭扣长城(那时还没有出禁爬令),山脚下立了块牌子,上书:“什么都别留下,只留下回忆;什么都别带走,只带走照片。”很有意思的环保广告,我也在不知不觉中,足迹踏遍了大江南北,那一张张的照片总能给我带回不同的回忆。
在Blog左侧栏上添加了“我的相册”,链接到我在Picasa上的网络相册(http://picasaweb.google.com/sunstone.zhang),也和大家分享一路的风景。
不由又想起了谭咏麟的那首老歌:
我的心没有结局
经过长长的旅途我终于惊醒 错过多少沿途的风景 年少拥有的轻狂早已经逝去 隐隐约约才看见自己 …… < |
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缺失值和特殊值:数据分析的烦扰 |
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数据挖掘者 发表于 2007/4/14 22:20:33 |
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转自:http://abbottanalytics.blogspot.com/2007/03/missing-values-and-special-values.html
IDMer: 对于数据挖掘和分析人员来说,数据准备(Data Preparation,包括数据的抽取、清洗、转换和集成)常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中,数据质量差又 |
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