目前在英国女性中流传着一种新的择偶方法，她们在一分钟之内就可以确定眼前的这个男人是不是自己梦中的白马王子，而这一切都是通过看男人脚上穿的鞋子来确定的。对此，著名的肢体语言专家福利克·埃弗雷特根据穿鞋的习惯将男人分为5种。

　　重复购买固定式样鞋子的男人很怀旧

　　这种类型的男人是很念旧的男人。对于自己习惯的人、事、物，总有一份深深的依恋，就算他的情人无理取闹、任性、孩子气，他也会以一种包容的心态去待她，直到她渐渐成熟明理。他的老朋友很多，对朋友十分讲义气，他会为朋友出头且适时伸出援助之手，让老朋友觉得他是个值得信赖的靠山。因此，你若是爱上了他，不妨多倾听他的烦恼，多体贴他的生活细节，彼此的情感要以稳定成长的方式进行。

　　节俭穿鞋的男人很保守

　　买一双鞋子之后，他就非常珍惜它，希望鞋子能穿久一点，可以节省一笔置装预算。而他鞋柜中的鞋子，“鞋龄”都很长。在个性上，他是属于拘谨、放不开的保守型男人。在为人处事上，不够圆滑，常常会得罪人而不自知；在人际关系上，周旋的格

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[精文收集][网文精选]犹太人经商和立业的哲学
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赵勇发表于 2007/4/23 10:36:12

1、谁是贤人？从所有人身上学习的人是贤人。谁是英雄？战胜自己情欲的人是英雄。谁是富人？对自己满足的人是富人。谁是被尊重的人？尊重

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赵勇发表于 2007/4/23 10:15:50

Browsing and Recommendations http://www.readwriteweb.com/archives/recommendation_engines.php
A good recommendation engine can make a difference not just for Netflix, but for any online business. This is because there are two fundamental activities online - Search and Browse. When a consumer knows exactly what she is looking for, she searches for it. But when she is not looking

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赵勇发表于 2007/4/21 23:57:19

http://www.readwriteweb.com/archives/recommendation_engines.php In October last year, Netflix
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赵勇发表于 2007/4/21 23:51:33

推荐系统：Recommender Systems 简介本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－一、引言 Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。一方面，基于Internet的虚拟企业不再需要像传统的物理环境下企业那样的实体投资，

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[推荐系统]推荐系统：主要推荐方法【转帖】
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赵勇发表于 2007/4/21 23:50:38

推荐系统：主要推荐方法本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合

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赵勇发表于 2007/4/21 23:47:03

协同过滤（Collaborative Filtering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative” 本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇为流行的“口碑传播(word-of-mouth)”有点儿类似？其实这个非常直观，相信大家都有体会，在现实生活里，对自己最有效的信息，往往是来自于朋友们的推荐。协同过滤技术可以分为三类：基于用户（User-based）的协同过滤；基于项目（Item-based）的协同过滤；基于模型（Model-based）的协同过滤。这篇文章针对基于用户（User-based）的协同过滤技术。建立一个基于用户的协同过滤系统通常需要三个步骤。步骤一，收集可以代表用户兴趣的信息。

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赵勇发表于 2007/4/21 23:42:24

说起 Item-based collaborative filtering，还有一段有意思的争论，是关于它的起源的。 GroupLens 研究小组的 Sarwar 教授等人，于2001年5月在香港召开的第 10 届 WWW 大会上，发表了题为《Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms》的 paper[1]。现在看

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赵勇发表于 2007/4/21 23:34:01

Alex Iskold 在 RWW 上发表了一篇文章，“The Art, Science and Business of Recommendation Engines”，这是一篇非常不错的关于“Recommender Systems”的文章，推荐大家一定阅读一下。由于Google，现在大家关注的热点是“Search”，但互联网不仅仅只是 Search，应该有更多，我们也需要更多。当我们知道自己要什么的时候，我们要做的是“Search”，比如我喜欢易中天的《品三国》，我可以 google 一下，看看它会给我些什么不一样的东西。这个时候，我的目的很明确，Search 围

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[推荐系统]推荐系统：Slope One 算法【转帖】
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赵勇发表于 2007/4/21 23:27:30

http://my.donews.com/clickstone/2007/01/14/uljncxqsrdmqwnhqwazkhyicogwuqzaklkxn/ 推荐系统：Slope One 算法 Slope One 算法是由 Daniel Lemire 教授在 2005 年提出的一个
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