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blog信息
blog名称:DMFighter(数据挖掘斗士)
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评论数量:527
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访问次数:845253
建立时间:2007年8月22日

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[数据挖掘]互联网产品数据化运营(一)氛围
DMFighter 发表于 2010-9-17 17:53:51

但凡要开发一个产品,都想让目标用户来用,最好每天都来用,那不管如何产品经理开心,产品相关人员开心,老板更开心了。那决定这结果的因素那是很多,是否符合互联网发展趋势,产品在整个公司战略的地位和所能获取的资源,前期是否有充足的市场调研和用户研究,产品的定位和功能是否瞄准用户的需求或潜在需求,产品的设计是否能够切合或激发目标用户的喜好,性能是否足够稳定,产品产生过程以及开发后的运营是否跟上。一环扣一环,任何一环的盲目拍脑袋式的臆断,都可能使产品夭折。 然而,对产品的运营与推广,在整个产品过程中举足轻重,一个不好的产品经过精心运营可以变成好产品,一个好的产品没有得到体系的运营也不能成功。而产品运营中,是否能够及时监控数据以及深入分析以优化调整方案基本可以决定运营的成败,这种调整涉及到产品定位的调整、产品功能的优化、产品设计的调整、运营方案的调整、客户服务策略的调整,都以实际的数据分析结果为向导来优化,这样方能客观,更高级的是直接以数据的分析来定位产品、开发产品,形成数据

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[数据挖掘]一个合格数据分析人员的能力
DMFighter 发表于 2010-6-17 13:12:47

精通sql,对统计学基本思路和逻辑非常清晰,熟悉基本挖掘算法和模型,了解oralce(所用的一个数据库),熟悉常用应用,熟练运用基本工具,沟通、全局、说服、表达、利弊分析和权衡等非智力能力,对所在行业的产品和业务要知根知底并且要有发展的眼光,而且要根据公司发展所在阶段和所拥有资源适时提出解决方案

阅读全文(4807) | 回复(0) | 编辑 | 精华 | 删除


[数据挖掘]网络用户行为挖掘的营销应用小结(转载)
DMFighter 发表于 2009-12-9 15:16:18

我用有道阅读看到这篇好文,希望和大家分享。我的看法是:
我们的yxp是否也可以借鉴一二呢。。
以下原文转载自数据挖掘 营销应用
      当下的时代是互联


[数据挖掘]新书介绍:Avinash的《网站分析2.0》(转载) 
DMFighter 发表于 2009-11-18 18:08:32

我用有道阅读看到这篇好文,希望和大家分享。我的看法是: 期待翻译专业的中文版和英文电子版,好好研习一下。。

以下原文转载自网站分析在中国


[数据挖掘]网站流量数据分析技巧【转】
DMFighter 发表于 2009-9-11 12:37:12

1.流量分析 一般说来,评价一个网站流量主要有两个指标:Page View和IP。全面一点说,还应该包括另外两个指标:会话数和用户数。会话是指访问者从访问您网站开始,查看了一些页面后到关闭浏览器或者离开您网站的一个浏览过程,会话数即是所有浏览过程的个数; 用户数是访问您网站的所有访问者个数; IP数是访问您网站所有IP地址个数。 一般来说,每个IP地址可以有多个用户的访问(比如IP地址是代理服务器),每个用户又会产生多个会话,每个会话会包括多个PV,所以他们的关系是PV >= 会话数 >= 用户数 >= IP数。 如果您网站在这段时间内会话数和PAGE VIEW在数值上比较接近,说明大部分的访问者查看了少量页面就会离去,甚至只看了入口页面,您需要丰富您网站内容,设置合理的页面内部链接,引导访问者持续的了解您的网站您的企业和您企业的产品。 下面以我的网站为例进行说明。 


[数据挖掘]libsvm-2.88中文帮助文档
DMFighter 发表于 2009-3-30 10:40:02

转自: http://pwwang.com/?p=256 最近的工作要用到支持向量机(SVM), 对算法不是很懂, 但是总要把用法弄明白吧, 于是就想把它的文档翻译一下, 自己弄明白吧, 也给其他人带来点方便 先给出libsvm的下载地址:   要下载就点我吧 英文文档请见压缩包内的 README 文件(用写字板打开就可以看到内容了)
libsvm-2.88中文文档


[数据挖掘]数据挖掘初学者大礼包之三
DMFighter 发表于 2008-12-23 10:44:52

 本文转载自:http://www.wdmlab.cn/ 数据挖掘从业人员工作分析
1.数据挖掘从业人员的愿景:
数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。
A:做科研(在高


[数据挖掘]数据挖掘初学者大礼包之二
DMFighter 发表于 2008-12-23 10:39:30

   本文转载自:http://shzxqdj.blog.163.com/blog/   数据挖掘交流讨论(3,答Freshm 2008-12-9的留言) 博士你好: 从事数据挖掘应用,要打好那些基础,望结合您的经验给予详细指导,以及给一点应用于移动方面的实践案例。 我的回复:不好意思,我不是博士,请别叫我博士。非常高兴跟你交流数据挖掘的应用。数据挖掘因为是个综合性应用,涉及的专业知识很多(有数据仓库、统计专业、编程能力、展示展现技术、挖掘技能、所具体应用的相关业务能力),但是真正从数据挖掘项目实践的角度讲,沟通能力和对挖掘的兴趣爱好是最重要的,有了爱好才可以愿意钻研,有了不错的沟通能力,才可以正确理解业务问题,才能正确把业务问题转化


[数据挖掘]数据挖掘初学者大礼包之一 
DMFighter 发表于 2008-12-23 10:32:22

   数据挖掘学习和研究的一些指导性建议汇总 所有内容均来自互联网的一些博客,感谢他们的建议,在此我把一些比较好的汇总一下,大家共享 同时推荐两个很好的DM博客:



[数据挖掘]Eight levels of analytics
DMFighter 发表于 2008-10-20 17:50:26

 转自:http://www.sas.com/news/sascom/2008q4/column_8levels.html


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