前几天看到了TheServerSite上面的一篇文章I Love Lucene，感到对自己很有帮助，稍微总结了一下理理思路。
I Love Lucene
by Dion Almaer January 2005
Introduction
简要介绍了TheServerSite原来使用的搜索的方案，并由此引出Lucene。
High level infrastructure
从高层介绍Lucene的方案，这一方案主要分成了两大部分，一部分是建立索引，另一部分是对索引进行搜索。分别介绍了这两部分的主要的接口IndexBuilder和IndexSearch。
Building the Index: Details of the index building process
全文最重要的一个组成部分。该部分介绍了以下四个内容：
1. 应该索引的字段
2. 索引的方式：增量索引、批量索引
3. 索引源的类型
4. 索引结果的rank
What fields should compromise our index?
讲了一下不同的索引字段使用的数据类型的问题
What types of indexing?
采用了增量索引和批量索引结合的方式，定义了一个增量索引的间隔，每隔这一间隔进行一次批量索引，在间隔内的时间内进行增量索引。同时还介绍了一下Lucene中如何删除索引记录。
What to index?
ThreadIndexSource
介绍对不同的索引源索引的问题，如对数据库中的数据索引以及对文件系统中的文件的索引。还介绍了一下索引TheServerSite的论坛中的帖子时引出的一个小技巧。
How to tweak the ranking of records?
对不同的字段赋以不同的权值来对一个文档进行较合理的rank
Searching the index
Lucene的使用主要看来是建立索引比较复杂，搜索索引极其简单，这里稍微花了一点篇幅就讲清了都，主要介绍了IndexSearch类中的search方法和查询解析类CustomQueryParser。
Configuration: One place to rule them all
这部分主要介绍如何使用XML文件对搜索中的一些参数（如索引存放位置、字段权值等）进行动态配置，和Lucene其实没什么关系，主要还是说的是IoC（控制反转）的东西，讲了一下Apache Digester的使用。
XML Configuration File
Digester Rules File
Web Tier: TheSeeeeeeeeeeeerverSide?
用户搜索使用的Web界面，MVC结构。
SearchAssembler Web Action
根据用户输入构造查询语句，并讲查询语句交给IndexSearch处理，同时还负责封装查询结果。
Search View
表示层使用JSP ( for legacy reason)。根据TheServerSite上面的帖子回复，似乎说TheServerSite以后要用Apache的Tapestry了
Conclusion
总结，就是说Lucene很好。
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