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建立时间:2007年4月21日 |
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 [推荐系统]Netflix提供100万美元奖金奖励提高推荐算法10%的人
原创空间, 科学研究
赵勇 发表于 2007/5/22 11:09:27 |
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Netflix 是全球最大的网上DVD租赁公司，2006年10月提供了一个大奖：谁能设计出一个算法，使得其推荐精读比Netflix的推荐系统Cinematch的推荐精度好10%，就能获得100万美元。具体详情见Netflix Prize。根据规则，如果你的算法满足根均方差(root mean squared error，简称RMSE)小于0.8563，也就是RMSE <= 0.8563，你就可以获得这个大奖。目前最好成绩是0.8813，有46人的RMSE小于0.9. 你可以查看具体排行榜。
这个竞赛属于协作过滤（collaborative filtering）算法领域。熟悉机器学习、数据挖掘等知识的朋友都可以试一下。
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回复:Netflix提供100万美元奖金奖励提高推荐算法10%的人
原创空间, 科学研究
你好(游客)发表评论于2010/10/4 21:48:33 |
| 以下引用你好(游客)在2010-10-4 21:47:13的评论:请问你还有竞赛的原始数据么？ 谢谢！方便的话， 请和我联系：moelly at gmail.com |
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回复:Netflix提供100万美元奖金奖励提高推荐算法10%的人
原创空间, 科学研究
你好(游客)发表评论于2010/10/4 21:47:13 |
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SlopeOne算法
原创空间, 科学研究
赵勇发表评论于2007/5/30 20:35:38 |
| java：
http://www.daniel-lemire.com/fr/documents/publications/SlopeOne.java
php：
http://www.daniel-lemire.com/fr/abstracts/TRD01.html |
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Taste框架：
原创空间, 科学研究
赵勇发表评论于2007/5/30 20:33:14 |
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下载地址：http://sourceforge.net/projects/taste/
使用情况：
http://apsquared.net/blog/category/taste/
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回复:Netflix提供100万美元奖金奖励提高推荐算法10%的人
原创空间, 科学研究
赵勇发表评论于2007/5/30 20:29:48 |
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相关讨论：
http://dsanalytics.com/dsblog/evolving-datasets-and-the-netflix-prize_89
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回复:Netflix提供100万美元奖金奖励提高推荐算法10%的人
原创空间, 科学研究
赵勇发表评论于2007/5/30 20:26:16 |
| 数据集分析：
480,189 User ID’s
17,770 Movies
100,480,507 Ratings collected from October 1998 to December 2005
http://www.igvita.com/blog/2006/10/29/dissecting-the-netflix-dataset/ |
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