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blog名称:宿命宽恕轮回修仙
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 [WEKA]（转）Weka3.5中使用LibSVM
文章收藏, 软件技术
宿命宽恕轮回修仙 发表于 2009/6/5 19:17:13 |
| Dr. Y.Bao推荐数据试验中最好用上SVM的分类方法，让我们在Weka中使用LibSVM，我在网上差了半天，看到许多相同的被转来转去的帖子都讲得人晕头转向，尤其是像我这种Java基础不牢固的人更是不知所以，弄了半天走了不少弯路，不过最后总算是让我把LibSVM集成进Weka了，下面就以我自己的实际经验介绍一下最简单并且切实可行的方法：
Weka3.5后增加了libsvm这个选项，在分类器中的functions下面。但是，试图运行的时候，系统提示：Problem uating classifier:libsvm classes not in CLASSPATH。这是因为Weka只是提供了Libsvm的Wrapper调用机制，必须要安装Libsvm后将附带的jar路径添加到Weka的启动路径中。怎么解决呢？我的Weka版本较新（3.5.7），不过我的方法适用于3.5以上的所有版本。
首先，在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上下载wlsvm.zip的压缩包，解压后将WLSVM \ lib 文件夹下的libsvm.jar 和wlsvm.jar 两个文件放到weka的安装目录下。
然后，在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件，把cmd_default=javaw -Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#" #mainclass#修改为cmd_default=javaw -Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#;wlsvm.jar;libsvm.jar" #mainclass# （注：其实3.4版本是要将wlsvm.jar加进去的，但3.5版本就没有必要了，只用加libsvm.jar就好了）。
最后，直接运行runweka.bat，再打开Explorer，可以在Classify的Classifier-function中找到LibSVM，像使用其它Classifier一样使用它就可以了。这样LibSVM就成功的集成到Weka了。
至于还有帖子教怎么设置libsvm的路径之类的，其实刚刚修改runweka.ini文件时已经完成了这一步了，大可不必再大费周折了，我试过了，不在环境变量里设置ClassPath就按照上面三步设置就完全可以使用LibSVM了。
附：
LIBSVM简介支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的，自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达，而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经放在网络上，免费提供给用于研究目的，这样方便大多数的研究者，不必要花费大量的时间理解SVM算法的深奥数学原理和计算机程序设计。目前有关SVM计算的相关软件有很多，如LIBSVM、mySVM、SVMLight等，这些软件大部分的免费下载地址和简单介绍都可以在http://www.kernel-machines.org/上获得。LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软件可以解决C-SVM分类、-SVM分类、-SVM回归和-SVM回归等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。在第2章中我们也介绍了该软件的一些优点，因此通过综合考虑，我们决定采用该软件作为工作软件。SVM用于模式识别或回归时，SVM方法及其参数、核函数及其参数的选择，目前国际上还没有形成一个统一的模式，也就是说最优SVM算法参数选择还只能是凭借经验、实验对比、大范围的搜寻或者利用软件包提供的交互检验功能进行寻优。 |
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小丽(游客)发表评论于2010/12/15 13:32:22 |
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