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blog名称:IDMer (数据挖掘者)
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“数据挖掘者”博客已经搬家，欢迎光临新博客网址：http://idmer.blog.sohu.com
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数据分析/数据挖掘人员的专业社交网络站点  |
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数据挖掘者 发表于 2008/12/3 23:18:27 |
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500)this.width=500'>在最近一期的KDnuggets News上发起了关于“数据分析/数据挖掘人员的专业社交网络站点”投票，其中包含了如下这些社交网络：
Facebook
a Facebook analytic group
LinkedIn
LinkedIn analytics group
MySpace
Twitter
AnalyticBridge
Other social sites
我有时会上去看的可能就是LinkedIn，感觉那里的专业人士比较多，同时也能把自己的同事、朋友加入自己的社交网络中。至于Facebook、MySpace这些大家熟知的站点，反而因为太流行太杂的原因，我反而不太喜欢。Twitter上似乎也有不少牛人，我看到的一些有价值的文章也是来自这个站点。
当然，我现在最常用来跟踪数据挖掘领域内动态信息的方法，还是使用Google Reader订阅了一些不错的RSS Feeds，平时经常登录上去翻阅一下。
KDnuggets上列出了一些网站，大家有兴趣可以看看：
Analytic Bridge, created by Vincent Granville.
Facebook groups:
Facebook group: Analytics, Data Mining, Predictive Modeling, Artificial Intelligence.
Facebook group: Data Mining / Machine Learning / AI.
Facebook group: Text Mining & Text Analytics Professionals.
Facebook Users Against Personally Targeted Advertising and Data Mining
LinkedIn groups:
LinkedIn: Business Analytics
LinkedIn: Business Intelligence & Analytics Group.
LinkedIn: Data & Text Analytics Professionals
LinkedIn: DataShaping Advanced Analytics.
LinkedIn: Machine Learning Connection.
LinkedIn: ACM SIGKDD. |
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zy (游客)发表评论于2012/12/28 11:21:43 |
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前辈能提供一些学习knime的方法吗？我在网上看到knime的资料比较少，学习起来比较困难，很渴望能得到你的帮助。谢谢 |
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hero(游客)发表评论于2008/12/5 11:15:16 |
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请教前辈：本人研二学生，以后想在BI，数据挖掘方面发展
请问除了重点学习数据仓库，数据库技术，数据挖掘外
对编程能力有较高要求吗？希望前辈能给初学者一些指导，
顺便补充下，我现在在一家BI产品开发公司实习，目前主要工作是熟练掌握公司的BI产品，给予技术支持及产品测试，公司的BI产品功能主要是报表，用户注意是企事业单位，如税务局，医院等
恳请前辈结合我目前情况，为以后的职业发展给予建议！
还有就是在这个公司继续实习，对以后职业发展有直接帮助没，有没必要继续实习下去
以下为blog主人的回复：
已经在留言板中回复。 |
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