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SAS:商业智能从BI走向BA 
数据挖掘者 发表于 2008-12-8 15:59:58
500)this.width=500'>本文是我最近在《信息周刊》上发表的2008年“技术盘点和展望”专稿,对BI(商业智能)的发展方向和技术进行初步探讨,欢迎大家交流意见。 商业智能技术正在走上面向商业分析的整合之路《信息周刊》网络版     张磊,SAS公司高级咨询顾问发表时间:2008-12-8 摘自:http://www.informationweek.com.cn/iarticle/49871.html 当报表、多维分析等传统的商业智能(BI)技术已经被大家熟知之后,转而代之的是更高级而易用的商业分析(Business Analytics,下称 BA)技术。 在国际数据公司(IDC)对2008~2012年的BI工具预测中,为BA软件给出了一个清晰的范围,它包括两大部分:数据仓库平台和绩效管理工具及应用。数据仓库平台中包含数据仓库管理工具和ETL、数据质量工具;绩效管理工具及应用则包括了基于数据仓库或统一数据平台之上的分析功能,例如财务绩效和战略管理、供应链分析、劳动力分析、客户关系(CRM)分析应用、服务营运分析、生产规划、商业智能(BI)工具(查询、报表、多维分析、仪表盘)、高级分析(数据挖掘和统计)等。 商业分析不再只被少数统计分析专家使用,已经融入了人们的日常生活之中。企业管理层上班的第一件事也许就是打开营运绩效的仪表盘来查看企业运营是否正常;员工出差去订机票时,航空公司正不断分析优化航线;午餐时的餐厅也会分析食客的偏好和需要来管理和优化原料的供应;业余时间去逛超市,超市已经根据商品销售的关联分析重新布置了货架,让顾客更容易发现和购买所需的商品。 2007年的全球BA市场份额为214亿美元,其中数据仓库平台为63亿美元,绩效管理工具及应用为151亿美元。在绩效管理工具及应用中,BI工具占据了占据了接近半壁江山,市场份额达到69.98亿美元,其他从高到低依次为供应链分析(38.81亿)、财务绩效和战略管理(19.52亿)、CRM分析应用(14.79亿)等。 从BI到BA的整合之路,摘下玄虚的“智能”招牌,在报表、OLAP之上整合统计分析、数据挖掘等高级分析功能,踏踏实实地用严谨而科学的分析来解决业务上诸如营销管理优化、作业成本管理、战略绩效管理、风险管理的问题,将会是BI未来的发展方向。谷歌公司(Google)上的搜索也给出了有力的例证,搜索“business intelligence”返回4890万条结果,而搜索“analytic”则返回了1亿3100万条结果。根据IDC的预测,未来5年BA软件市场的年增长率预计为10.3%。 展望2009年,从传统的以报表和多维分析为主的BI,迈向整合了统计分析、数据挖掘等高级分析技术的BA,是一个主流的发展方向,而能提供一站式解决方案的厂商会进一步扩大市场份额。在此基础上,我们预计以下应用趋势会浮现并得到加强: *功能完善的报表工具依然是不可或缺的,但会进一步增强和仪表盘、可视化图形分析的集成; *支持鼠标拖拽点击的商业智能工作区(BI Workspace)会为用户提供一个综合的分析平台,提供了包括即席查询、数据变换、探索分析等诸多功能; *预测型建模工具的应用将更加广泛,为企业提供更有前瞻性的行动建议,同时会与渠道管理、营销自动化等紧密联系; *通过绩效管理和商业行为监控(BAM),数据处理和分析的实时性更加强化,及时发现业务中的问题并快速反应; *统一的元数据管理将变得越来越重要,数据整合、数据管理、商业智能和分析智能等商业分析组件产品的元数据必须要集中到中央元数据库中,这对分析系统的可用性、运行维护的成本和分析能力的可扩展性都将起到决定性的影响。 总而言之,整合的产品,整合的方案,整合的平台,对于BI市场而言,前方的BA路标已经越来越清晰,而这条整合之路也是前景光明。 2008年《信息周刊》“技术盘点和展望”专稿 作者简介:张磊目前为赛仕软件有限公司(SAS)高级咨询顾问,在加入SAS之前,曾任中国百胜餐饮集团(Yum! China)开发部开发资讯经理和NCR(中国)有限公司高级经理,成功实施了20多个数据挖掘专题,建立模型超过40个。

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