个人感觉，SW的处境有些尴尬。
一方面，在自然语言的语义识别技术不成熟的情况下，语义网巧妙的引入了“人为”协助解析，为网络信息打上语义的标签，使网络信息更加结构化，大大增加信息的可用性；
另一方面，语义网建立在人力之上，网络普及之下，每天产生新的网络信息大大超过了人力所能承受的范围，导致语义网只能应用在特定的网站或知识领域而无法推广。
一旦自然语言技术获得突破，现有人力成果很容易由计算机完成。甚至那时候，无所谓“语义网”改造。
不管怎么样，在自然语言技术没有突破之前，语义网提供了“优先体验”的方法和途径。

由此，现在语义网的发展更多是以“论证”为目的的技术之争。（NLP和语义网底层技术置换不会影响上层应用架构。）
事实上，语义网真正的重量级使用是基于知识库的，多强大的知识库，才能造就多丰富的语义网应用。

小预言，如果WikiData做得好，那SW应用会有一次小飞跃。

诸君以为？

语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。

基本原则是：
* 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法
* W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。

以下是引用baojie在2012-6-4 15:20:00的发言： 其实现在有挺多商业化尝试的，只是都是小公司，或者还没公开。 语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。 基本原则是： * 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法 * W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。

以下是引用admin在2012-6-5 2:38:00的发言： 关于Semantic Web的误解之一，就是语义网必须人工标注。当然人工标注是一条路，但并非必须。很多情况下，语义元数据完全可以自动生成，比如可以根据用户活动自动生成元数据。 [quote]以下是引用baojie在2012-6-4 15:20:00的发言： 其实现在有挺多商业化尝试的，只是都是小公司，或者还没公开。   语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。   基本原则是：   * 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法   * W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。    [/quote]