译文：数据库抓住XML
如果你能做件事来改进（应用）集成、实现与客户和商务伙伴合作的自动化，那它就是实施XML，XML已经成为不同系统之间交换信息的标准，因为它很容易转换成任何格式。令人高兴的是，四个主要的关系数据库系统，即Oracle、IBM DB2、Sybase ASE和Microsoft SQL Server，不仅能储存XML数据，而且还隐藏掉使用XML时的很多复杂性。
那么时髦的XML数据库能提供哪些功能？有四项基本功能：消费、储存、搜索和生成XML。在多大的程度上支持这些功能和实现这些功能所使用的方法，成为在数据库中实施XML的关键。
关系数据库和XML文档都是表示数据之间关系的重要方法，但是它们的重要性表现在不同的地方。例如，查询关系数据库中病人的身份证号码，可以让你快速发现某个病人到医院看病的日期、诊断的病情和接受的治疗。但此数据库不可能帮你确定对哪种病情提供了哪种治疗、或者治疗了多少次，也不能提供其他的有用信息，而这些病历的XML版本能提供这些信息。
你能否合并关系数据和XML数据两者的长处，依赖于你如何存储数据。在关系数据库中物理地存储XML数据有三种方法：切碎、非结构化和结构化。切碎和非结构化是有用的方法，但有局限性。而结构化方法让你可以利用关系数据和XML层次结构两者的力量。
切碎是将XML数据放进关系列中，但去掉了它的XML特征，这意味着原来XML文档中数据的层次关系丢失了。当你对是否按XML格式保存数据无所谓时，切碎法是有用的。例如，你有一网站，允许客户下订单，订单要经过多个不同的数据库系统。产生一个XML文件，从一个共享网络上让不同的系统选取——就是将它切碎，这可能就是最有效、没有错误的方法，让数据到你想让它到的地方去。
非结构化方法使用了一个叫CLOB（字符型大对象）的数据类型，将整个XML文档作为单个单元存储起来。数据库利用此方法处理不同类型的文档已有多年了，因此它不是新东西。非结构化方法提供了有限的搜索功能，但它还是很好用。你不能将查询建在此基础上，但初始数据的结构保留了下来。非结构化存储的一项很好的用途，就是保存原始文档，使之符合政府规章。比如，一家金融机构计划接受采用XML格式的原始贷款文档，那么这就允许他们对每个贷款申请都有一个关系纪录，同时保存着有此纪录的原始申请。
结构化方法允许你在数据库中存储XML数据和保留数据的层次关系。结构化存储也叫“原始XML”储存，所有的供应商都想实现它。保留XML数据的层次关系最明显的好处，就是能接收XML文档，将它与关系数据合并或进行操作，并最终产生XML。单独用关系查询语言是不能产生这样的结果的。
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2011/2/21 10:29:00
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Databases get a grip on XML(3711字) － hjx_221，2011年2月21日
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